Como comentábamos en el Capítulo 1, al aplicar la estadística podremos obtener información de un conjunto de datos utilizando su totalidad (estadística descriptiva) o a partir de una parte de este conjunto de datos (inferencia estadística). Es decir, la primera de ellas se utiliza para un análisis descriptivo del conjunto de datos y la otra para poder hacer predicciones de las características de una población de datos, de los cuales solo podemos acceder a un subconjunto. 

Algunas de las preguntas que podemos resolver usando la inferencia estadística serían las siguientes: 

- Ante un fenómeno aleatorio, ¿Cuál es el modelo probabilística que describe dicho fenómeno?, y conocido dicho modelo, ¿cuáles son los parámetros que lo caracterizan? 

 Para resolver este tipo de preguntas, primero tenemos que profundizar en la estadística descriptiva, ya que la inferencial se basa en esta última (como veremos en el siguiente capítulo).

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